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本科课程

本科生课程 · 2026版

Python在金融中的应用

课程围绕 Python 与 AI、开发环境和工具链、核心数据分析包、MySQL 数据库、量化投资案例、经济类因果分析案例展开，强调从零基础到可复现实证项目。

Python 和人工智能IDE 与 AI 辅助编程虚拟环境与依赖管理NumPy / Pandas / 绘图MySQL 数据库

本科生课程 · 2026版

从概率决策、信用风险与客户画像出发，逐步进入集成学习、优化算法、大语言模型、隐私计算与金融治理；每章都以数字普惠金融的真实问题、可解释模型和消费者保护边界为主线。

概率决策与风险建模熵与集成学习客户画像与聚类动态优化与强化学习大语言模型

本科生课程

AI 助力普惠金融本科毕业论文写作，覆盖选题、文献综述、研究设计、实证分析、写作润色、LaTeX、Git、知识管理与 Stata/Python 工作流。

AI辅助选题与文献综述AI辅助研究设计与实证分析论文写作与润色LaTeX 排版与 Git 版本控制Python 调用 Stata 进行计量分析

研究生课程

围绕贝叶斯方法、熵与集成算法、递归回归与正则化、聚类算法、强化学习、大语言模型、联邦学习及其金融应用组织课程内容。

贝叶斯方法熵和集成算法递归回归算法与正则化聚类算法与金融应用强化学习与金融应用

研究生课程

以研究工具训练为核心，整理 LaTeX 学术写作、Git 版本控制与 SQL 数据库三组基础课件。

LaTeX 学术写作Git 版本控制SQL 数据库与数据分析

讲座

实务讲座 · 2026年9月

从大模型技术栈底层原理出发，系统梳理 AI 在金融行业的应用全景，深入探讨企业级落地路径与家庭投资工具选择，并回归 AI 的能力边界与风险控制。

大模型技术栈Agent / Harness / MCP金融 AI 应用全景企业级 AI 落地FDE 前沿部署工程师家庭投资与高股息策略