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本科课程

本科生课程 · 2026版

Python在金融中的应用

课程围绕 Python 与 AI、开发环境和工具链、核心数据分析包、MySQL 数据库、量化投资案例、经济类因果分析案例展开，强调从零基础到可复现实证项目。

Python 和人工智能IDE 与 AI 辅助编程虚拟环境与依赖管理NumPy / Pandas / 绘图MySQL 数据库

本科生课程 · 2026版

从概率决策、信用风险与客户画像出发，逐步进入集成学习、优化算法、大语言模型、隐私计算与金融治理；每章都以数字普惠金融的真实问题、可解释模型和消费者保护边界为主线。

概率决策与风险建模熵与集成学习客户画像与聚类动态优化与强化学习大语言模型

本科生课程

AI 助力普惠金融本科毕业论文写作，覆盖选题、文献综述、研究设计、实证分析、写作润色、LaTeX、Git、知识管理与 Stata/Python 工作流。

AI辅助选题与文献综述AI辅助研究设计与实证分析论文写作与润色LaTeX 排版与 Git 版本控制Python 调用 Stata 进行计量分析

本科生课程 · 2026版

面向零基础留学生的全英文金融导论幻灯片，分三讲讲透“什么是金融、为什么学金融、为什么在中国学金融”，并以全球视角讨论 AI 如何重塑金融业与从业者如何应对；每讲附课堂讨论题与术语解释。

什么是金融为什么学金融为什么在中国学金融AI 与金融的未来留学生视角

研究生课程

围绕贝叶斯方法、熵与集成算法、递归回归与正则化、聚类算法、强化学习、大语言模型、联邦学习及其金融应用组织课程内容。

贝叶斯方法熵和集成算法递归回归算法与正则化聚类算法与金融应用强化学习与金融应用

研究生课程

以研究工具训练为核心，整理 LaTeX 学术写作、Git 版本控制与 SQL 数据库三组基础课件。

LaTeX 学术写作Git 版本控制SQL 数据库与数据分析

讲座

实务讲座 · 2026年9月

从大模型技术栈底层原理出发，系统梳理 AI 在金融行业的应用全景，深入探讨企业级落地路径与家庭投资工具选择，并回归 AI 的能力边界与风险控制。

大模型技术栈Agent / Harness / MCP金融 AI 应用全景企业级 AI 落地FDE 前沿部署工程师家庭投资与高股息策略

实务讲座 · 2026年10月

面向研究人员的 AI 工具实操讲义：以 WorkBuddy、ZCode、豆包办公、Codex 四款智能体为例讲「会用」，用 DeepSeek API 讲「接入」，重点拆解 Skill 技能包与 MCP 数据通道两种扩展机制，附研究工作流设计、工具全景思维导图与合规红线清单。

Agent 实例：WorkBuddy / ZCode / 豆包办公 / CodexDeepSeek API 接入Skill 技能包MCP 数据通道Workflow 研究工作流合规红线

作业系统管理入口

教师入口：进入对应作业的批改与题库管理后台（需管理员密码）。